iMTED AI Energy Assistant
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Mission
Wir machen Energiemanagement einfach, zuverlässig und effizient.
iMTED AI Energy Assistant
Was wir tun
iMTED KI Energie Assistant erkennt Fehlfunktionen und versteckte Ineffizienzen in Nichtwohngebäuden anhand vorhandener Energie- und Wasserzählerdaten. Seine physikalisch informierten neuronalen Netze ermöglichen bis zu 20 % Energiekosteneinsparungen, Echtzeit-Anomalieerkennung und Lastprognosen, ohne neue Sensoren oder größere Investitionen.
Wer wir sind
Asheka Arafa, CEO: Strategie, Partnerschaften, Planung.
Shahnewaz Shuva, CTO: Modell- und Algorithmusentwicklung.
Sanjir Ali, CPO: Produkt- und Markteintrittsstrategie.
Sagar Shahriar, Softwareentwicklung & Cloud-Implementierung.
Sumiya Islam Barsha, UX/UI-Design.
Wir wollen Energie- und Ressourceneffizienz in kommerziellen Gebäuden in der EU und global sicherstellen und so bei der Realisierung von Netto-Null-Emissionen helfen. Unser Ziel ist es, iMTED als Standardlösung für digitale Energieoptimierung in Nichtwohngebäuden zu etablieren und dabei signifikante CO₂-Einsparungen und Kostenvorteile zu schaffen.
In vielen Gebäuden bleiben Defekte wie fehlerhafte Sensoren, ineffiziente HLK-Systeme, Leckagen oder Anlagenstörungen aufgrund unzureichender Alarme monatelang unentdeckt. Diese versteckten Probleme verursachen bis zu 30 % Energieverschwendung und führen in der EU jährlich zu 41 Mrd. € Verlusten und 95 Mio. t CO₂-Emissionen. iMTED erkennt diese frühzeitig und verhindert unnötigen Energie- und Wasserverbrauch.
iMTED kombiniert physik-informierte und datengetriebene Deep-Learning-Modelle, um zeitliche Abhängigkeiten, Sensorzusammenhänge und physikalische Gesetzmäßigkeiten im Energie- und Wasserverbrauch abzubilden. Ergänzt wird dies durch Reinforcement Learning zur Echtzeit-Anomalieerkennung und Entscheidungsunterstützung. Dadurch wird der Einsatz zusätzlicher Sensorik vermieden und sowohl Investitions- als auch Betriebskosten deutlich reduziert.